《새로운 과학분야를 개척하며 최신과학기술의 성과를 인민경제에 널리 받아들이기 위한 연구사업을 전망성있게 하여야 합니다.》(
핵함수는 비선형판별분석에서 자료를 적당한 특징공간에로 사영하여 패턴식별을 진행하게 함으로써 콤퓨터시각처리, 음성처리를 비롯한 패턴인식분야에서 많이 리용되고있다. 방사형핵함수(RBF)는 널리 리용되고있는 비선형핵심함수들중의 하나로써 목표인식을 위하여 리용되였다.
론문에서는 일반적인 핵함수의 개념을 확장하여 2차원화상자료를 직접 입력으로 하는 화상핵함수를 정의하고 그 유효성을 증명하였다.
화상핵함수는 표준적인 가우스핵함수와 완전히 같은 구조를 가지고있으므로 지지벡토르기계와 같은 핵분류기들에 그대로 리용할수 있다.
화상핵함수에서 행렬사이의 거리는 화상의 구조적정보라든가 밝기정보, 대조도와 같은 시각적정보들을 반영하여 정의한다.
론문에서는 또한 여유블로크분할과 리산블로크분할에 의한 화상핵함수를 제기하여 일반적인 화상핵함수에서 격자블로크분할방식의 부족점을 극복하고 대상식별의 정확도를 높일수 있게 하였다.
여유블로크분할방식은 겹치지 않는 격자블로크분할방식에 기초하여 린접한 블로크들사이의 일정한 겹치는 부분(여유블로크)을 추가한것으로써 화상에서 놓치던 선정보를 리용할수 있다.
리산블로크분할 화상핵함수에서는 일정한 원칙에 따라 화상에서 비교적 큰 정보량을 가지는 부분블로크를 찾은 다음 두 화상에서 이런 부분블로크들을 리용하여 핵함수의 계산을 진행한다.
론문에서는 UCI자료기지의 필기수자자료를 가지고 문자인식실험을 진행하였으며 실험결과 론문에서 제기한 화상핵함수와 그것을 리용한 대상식별방법이 RBF핵함수를 리용할 때보다 높은 성능을 보여주었다.
론문에서 제기한 화상핵함수는 화상의 구조적정보, 밝기정보, 대조도와 같은 시각적정보들을 반영하여 비선형판별분석에 그대로 적용할수 있는 유효한 핵함수이므로 화상목표식별에 리용할수 있다. 또한 문자인식이나 대상인식을 비롯한 화상인식에 리용할수 있다.
앞으로 인식정확도를 보다 높이기 위하여 핵함수를 리용하는 분류기들의 성능을 높이는데서 제기되는 문제들을 해결하려고 한다.
