《현시대는 과학과 기술의 시대입니다. 과학과 기술을 발전시키지 않고서는 사회주의경제를 한걸음도 전진시킬수 없습니다.》 (
맹목신호(원천)분리문제는 수감부배렬출구신호로부터 그 어떤 사전정보도 없이 관측된 혼합벡토르로부터 원천벡토르를 추정하는 문제이다.
맹목신호분리문제는 두가지 고유한 불확정성-치환불확정성과 스칼라불확정성을 가지고있다. 원천신호들이 협대역인가 또는 광대역신호인가에 따라 신호분리문제를 순간혼합문제와 중첩혼합문제로 나눈다. 맹목신호분리는 쏘나와 레이다에서 검출, 위치추정문제와 함께 중요한 문제로 제기된다. 신호분리알고리듬들은 기본적으로 원천의 네가지 성질들 즉 2차통계량(SOS), 고차통계량(HOS), 비정상성, 성김성을 리용한다. 특히 신호분리알고리듬들은 원천들사이의 독립성을 리용한다.
순간혼합분리방법에 대해서는 행렬의 우니타르결합대각선화에 의한 방법과 비우니타르결합대각선화에 의한 방법, 령대각선화풀이-JAZ알고리듬 등이 연구되고 중첩혼합분리방법에 대해서는 그라디엔트법, MDP법, 그라디엔트-결합블로크대각선화알고리듬, 중첩-ICA법 등이 연구되였다. 주파수령역에서 신호분리와 위치추정문제사이의 관계를 밝힌 연구도 진행되였다. 이 방법들은 낮은 신호대잡음비환경에서 성능이 떨어지는 결함이 있다.
우리는 시간-주파수령역에서 신호분리문제를 연구하였다.
우리는 먼저 공간시간-주파수분포행렬을 리용하여 비선형최량화방법에 의한 신호분리방법을 연구하였다. 제안된 시간-주파수령역에서의 중첩혼합문제의 풀이방법은 공간시간-주파수분포행렬의 결합대각선화구조를 리용하는데 다중광대역비정상원천의 신호분리에 적합하다.
또한 우리는 시간-주파수령역에서 신호분리와 위치추정문제사이의 관계를 밝히고 신호분리결과를 리용한 원천의 위치추정방법과 원천의 도달방향정보를 리용한 신호분리방법을 제안하였다. 이 방법의 기본원리는 시간-주파수령역에서 신호분리결과를 리용하여 다중원천위치추정문제를 단일원천위치추정문제로 떨군다는것이다. 제안된 방법들은 모의와 실험을 통하여 그 우월성이 확증되였다.
우리는 신호분리방법을 지능고성기에 도입하여 성능을 높이기 위한 연구사업을 진척시키고있다.
