《새로운 과학분야들을 개척하고 최신과학기술의 성과를 인민경제에 널리 받아들이며 중요한 기초과학부문들을 적극 발전시켜야 합니다.》 (
최근 세계적으로 콤퓨터와 자료뿐만이 아니라 현실세계의 사물들을 인터네트에 련결하여 사물로부터 정보를 수집하고 주위환경을 조종하는 사물인터네트(IoT)기술에 관심이 집중되고있다. 사물인터네트의 대표적실례로서 지능살림집과 지능도시, 지능주차장 등을 들수 있다.
지능살림집(Smart Home)은 배선기술, 망통신기술, 안전 및 위험방지기술, 자동조종기술, 음성 및 영상기술을 종합적으로 리용하고 가정생활과 관련된 설비들을 하나로 통합하여 간편하면서도 편리하게 살림집관리체계를 구축함으로써 안전성과 편리성, 예술성을 보장하는 동시에 환경보호에 유리한 에네르기절약형거주환경을 실현한다.
지능고성기는 사용자의 요청에 응답하여 인공지능적인 사고를 가지고 사람의 음성에 의하여 조정되는 인터네트에 련결된 고성기, 즉 인공지능기술이 도입된 사용자와 호상작용이 가능한 고성기를 말한다. 사용자는 지능고성기를 리용하여 자기가 좋아하는 음악을 감상하고 새소식을 들으며 여러가지 상식문답을 진행할수 있다.
국제가정용품전람회 《IFA 2017》을 계기로 인공지능기술과 사물인터네트기술을 기반으로 한 지능살림집의 모습이 처음으로 제시되였다.
우리는 인민들에게 보다 문명하고 유족한 생활을 마련해주려는 당의 의도를 높이 받들고 우리 나라에서 지능살림집조종체계에 대한 연구사업을 진행하고있다. 여기서 특히 지능고성기를 대면으로 한 모든 가정용전자제품들의 자동조종, 전력측정 및 차단체계, 살림집보안체계 등에 대한 연구사업에 집중하고있다.
지능살림집의 조종중심인 지능고성기의 개발에서 제기되는 기본문제는 각이한 생활환경잡음속에서 음성지령구간을 높은 정확도로 검출하는 것이다.
음성활성구간검출을 위해 에네르기에 기초한 방법, 정적조화특징량에 기초한 방법, 스펙트르엔트로피에 기초한 방법, 긴시간스펙트르발산척도, 상태변환모형을 리용한 방법 등이 연구되였지만 지능고성기에서 음성지령구간검출의 정확도를 충분히 높이지 못한다.
우리는 긴시간흐레임들로부터 얻어진 특징량들로서 스펙트르평활척도와 기본주파수를 확장정의하고 그에 기초하여 지능고성기에서 음성지령구간을 검출하는 효과적인 방법을 연구하였다.
우리는 마이크배렬을 리용하여 잡음감쇠, 음성강조, 음성검출의 성능을 높이기 위한 연구사업을 진척시키고있다.
