과학연구

우리 나라에서 1961-2020년기간 재해성강수현상의 시공간변동

 2025.2.14.

연구에서는 우리 나라에서 1961-2020년기간 재해성강수현상으로 되는 극값강수현상들의 변동성을 식별하고 이 변동을 일으키는 가능한 순환기구들이 해석되였다.

연구결과는 다음과 같다.

1) 연구지역에서 PRECPTOT지수는 1968년에 돌변점을 가지였으며 돌변점이후 2020년까지-37.7mm/10a의 뚜렷한 감소경향을 보여주었는데 이 기간 전체 습한일수강수량의 약 1/4에 해당한 240mm이상 감소되였다. 반면에 SDII는 100mm이상의 극값강수현상의 강화로 인하여 0.19mm/10a의 증가률을 가지였다.

TBI지수들 공간분포도
그림 1. TBI지수들 공간분포도

2) 1967년의 돌변기간이후 R95p(R99p)지수는 8.9mm/10a(6.3mm/10a)의 증가경향을 보여주었는데 그 p-값들은 0.10(0.11)이였다. 년대별로 전체 습한 일수강수에서 차지하는 이 지수들의 평균기여률을 보면 계통적으로 뚜렷한 증가를 보여주었는데 그 증가률의 범위는 26.7%(8.8%)~31.5%(12.7%)이였다.

3) CWD지수의 선형경향은 약-0.2일/10a의 감소률을 보여주었다. 반대로 CDD지수는 약 1.0일/10a의 뚜렷한 상승경향을 보여주었다. 그 공간적류형을 보면 CWD지수들의 선형경향들은 전체관측소의 반수이상에서 통계적으로 유의하지 못하였지만 CDD지수들은 중부내륙과 서해안지역의 거의 모든 관측지점들에서 명백한 감소경향을 보여주었다.

CDD, RX1day, RX5day지수들의 변동분포도
그림 2. CDD, RX1day, RX5day지수들의 변동분포도

4) PRCPTOT의 빠른 감소는 주요하게 6월~9월기간의 강수감소와 관련되는바 이것은 몇가지 대기순환기구들에 의하여 형성되였다.

6월~9월기간 월평균 UPJET의 경년변화
그림 3. 6월~9월기간 월평균 UPJET의 경년변화

연구결과는 우리 나라에서 재해성강수변동의 장기간의 시공간분포특성분석을 해석하고 그 원인을 대기순환적견지에서 해석함으로써 동아시아지역에서 재해성강수현상의 순환물림새를 연구하는 학자들에게 가치있는 연구자료로 된다.

연구결과는 NI급잡지 《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》에 《Spatial and temporal patterns in observed extreme precipitation change over northern part of the Korean Peninsula》(129, e2023JD039305)(https://doi.org/10.1029/2023JD039305)의 제목으로 출판되였다.