연구조에서는 초음파의학화상압축방법의 장애안정성과 압축해제 후 화상품질을 개선하기 위하여 웨블레트령역에서 꼬쉬분포에 기초한 닫긴 형식의 수축함수와 로그변환을 리용한 한가지 화상압축방법과 알고리듬을 제기하고 실험을 통하여 새로운 방법의 압축성능을 선행한 방법들과 비교하였다.
우리의 연구에서는;
첫째로, 화상변환단계에서 꼬쉬분포에 기초한 닫긴 형식의 수축함수인 CauchyShrinkGMAP수축함수를 리용하여 초음파의학화상의 얼룩잡음을 효과적으로 제거하였다.
둘째로, 화상변환단계에서 로그변환을 리용하여 산수정확도문제를 해결하고 압축해제 후 화상품질을 개선하였다.
셋째로, 새로운 화상압축방법의 성능을 리산웨블레트변환에 기초한 고전적인 화상압축방법들과 비교하여 평가하였다. 실험결과들은 여러가지 얼룩잡음준위들에서 잡음섞인 기준화상에 대하여 제기한 방법이 다른 화상압축방법들보다 CR와 PSNR가 가장 높고 MSE와 BPP가 가장 작으며 SSIM과 CC는 1에 보다 가깝다는것을 보여주었다. 또한 실험결과들은 잡음섞인 실지 초음파의학화상에 대하여 제기한 방법이 다른 화상압축방법들보다 CR와 ENL이 가장 높고 BPP와 EN, SD가 가장 작다는것을 보여주었다.
연구결과는 2025년에 잡지 《Multimedia Tools and Applications》(Vol.74 No.3, 2025, 1-24)에 《An Image compression method for improving noise robustness of ultralsonic medical image compression in wavelet domain》(https://doi.org/10.1007/s11042-025-20943-7)의 제목으로 출판되였다.
