우리는 병렬압축수감문제에서 성긴신호의 불균등회복조건과 요구되는 측정수에 대하여 연구하였다.
압축수감(Compressed Sensing)은 화상처리를 비롯한 많은 분야들에서 널리 리용되고있으며 토대나 흐레임에 관하여 성긴표현을 가지는 고차원벡토르를 완전히 불충분한 선형측정자료를 가지고도 효과적으로 회복할수 있게 한다.
최근시기에는 병렬측정체계가 단일측정체계에 비해 여러가지 우점이 있는것으로 하여 실천에서 많이 리용되고있으며 압축수감과 병렬측정체계가 결합된 병렬압축수감에 대한 연구가 활발히 진행되고있다.
우리는 병렬압축수감문제의 수감행렬구성에서 동시적등거리성조건을 거의동시적등거리성조건으로 완화시킨 조건밑에서 성긴벡토르의 불균등회복조건을 해명하였으며 이때 요구되는 측정수를 평가하였다. 즉 환경조건을 모형화하는 수감부프로화일행렬에 대한 조건을 약화시켜 수감행렬구성을 보다 유연하게 할수 있는 리론적결과를 얻었다.
수치실험결과는 얻어진 리론적결과가 타당하다는것과 함께 수감부의 수가 증가함에 따라 전체적인 측정률도 줄어든다는 흥미있는 결과를 보여주고있다.
구체적인 결과는 잡지 《Signal Processing》에 《Joint near-isometry and optimal sparse recovery: nonuniform recovery from multi-sensor measurements》(https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.108980)의 제목으로 출판되였다.
